查看前三个区间

LAG() 和 LEAD() 窗口函数分别让我们能够向过去或将来查看数据。这样就可以用一条简单的查询来比较相邻区间的数据。每次调用 LAG() 或 LEAD() 会返回 NULL 或单行结果。若要查看更久之前或之后的多个区间，可以多次调用 LAG() 或 LEAD()。

在本练习中，我们要比较 2019 年 7 月期间（具体为 7 月 2 日到 7 月 31 日）事件类型 1 和 2 的每日安全事件数量。管理层希望按事件类型查看一个滚动 4 天的窗口，以识别是否存在显著趋势：从前推 2 天开始，并向前看 1 天。

本练习是课程的一部分

SQL Server 中的时间序列分析

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练习说明

补全 SQL，返回前两个区间的事件数量。
补全 SQL，返回上一个区间的事件数量。
补全 SQL，返回下一个区间的事件数量。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

SELECT
	ir.IncidentDate,
	ir.IncidentTypeID,
    -- Fill in two periods ago
	___(ir.___, ___) OVER (
		PARTITION BY ir.IncidentTypeID
		ORDER BY ir.IncidentDate
	) AS Trailing2Day,
    -- Fill in one period ago
	___(ir.___, ___) OVER (
		PARTITION BY ir.IncidentTypeID
		ORDER BY ir.IncidentDate
	) AS Trailing1Day,
	ir.NumberOfIncidents AS CurrentDayIncidents,
    -- Fill in next period
	___(ir.___, ___) OVER (
		PARTITION BY ir.IncidentTypeID
		ORDER BY ir.IncidentDate
	) AS NextDay
FROM dbo.IncidentRollup ir
WHERE
	ir.IncidentDate >= '2019-07-01'
	AND ir.IncidentDate <= '2019-07-31'
	AND ir.IncidentTypeID IN (1, 2)
ORDER BY
	ir.IncidentTypeID,
	ir.IncidentDate;

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