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物流规划问题 2

您再次为一家厨房烤箱制造商提供咨询，帮助规划其物流。本次您要制定接下来 6 个月（1 月至 6 月）的计划。仍有两个仓库位置（New York 和 Atlanta），以及四个区域客户位置（East、South、Midwest、West）。每个仓库向各区域客户的运输成本见下表。您的目标是确定从各仓库向各客户的发运数量，使总成本最低。

Customer New York Atlanta
East $211 $232
South $232 $212
Midwest $240 $230
West $300 $280

我们已为您创建了一个名为 costs 的 Python 字典，包含模型中的成本信息，以及三个列表 months、warehouse 和 customers。costs 已为您打印输出，您也可以在控制台中查看这些列表。此外，模型也已为您初始化。

本练习是课程的一部分

Python 供应链分析

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练习说明

  • 在模型中定义决策变量：先使用列表推导式遍历 months、warehouse 和 customers 列表以创建键的列表。再使用该键列表配合 LpVariable.dicts() 来定义所需变量。
  • 定义目标函数：将 6 个月内、针对每个仓库与客户组合的所有运输成本相加。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Define decision variables
key = [(m, w, ____) for m in months for w in warehouse for c in customers]
var_dict = LpVariable.dicts('num_of_shipments', 
                            key, 
                            lowBound=____, cat=____)

# Use the LpVariable dictionary variable to define objective
model += lpSum([costs[(w, c)] * ____[(____, ____, ____)] 
                for m in months for w in warehouse for c in customers])
编辑并运行代码