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本练习是课程的一部分
线性规划（LP）是供应链优化的关键技术。PuLP 框架是处理 LP 问题的易用工具，使开发者能够将精力集中在建模上。本章将学习 LP 问题的基础知识，并开始了解如何使用 PuLP 框架来求解这些问题。
当前练习
本章将继续学习如何在 PuLP 中为 LP 和 IP 问题建模，并简要介绍如何用 PuLP 处理大规模问题。此外，我们将开始案例研究，讲解如何求解"有容量约束的工厂选址"模型。
本章回顾创建约束时常见的错误，并逐步演示模型的求解过程。当得到 LP 模型的解后，如何判断其是否合理？本章还将介绍一种对结果进行合理性（或"健全性"）检查的流程。与此同时，我们将继续推进"有容量约束的工厂选址"案例研究，补充完成所有必需的约束。
最后一章将通过影子价格和松弛量回顾约束的敏感性分析，并介绍对 LP 模型进行仿真测试。借助这些方法，您可以回答与模型相关的业务问题，例如可用产能和边际成本。最后，我们将完成案例练习，重点利用敏感性分析与仿真测试来回答关于模型的关键问题。