生成一个自助法分布

生成自助法分布（bootstrap distribution）的流程与生成抽样分布非常相似；只有第一步不同。

要构造抽样分布，您从总体开始，并进行不放回抽样。要构造自助法分布，您从一个样本开始，并对其进行有放回重抽样。之后的步骤相同：在该样本/重抽样上计算您关心的汇总统计量，然后重复该过程多次。两种情况下，您都可以用直方图来可视化这个分布。

这里，spotify_sample 是 spotify_population 数据集的一个子集。为便于观察重抽样的工作方式，已添加了行 ID 列，并只保留了艺人名、歌曲名和 danceability 列。

spotify_sample 已提供；已加载 dplyr 和 ggplot2。