从某种意义上说,自助法与从总体抽样正好相反。抽样把您的数据集当作总体,并从中随机抽取一个子集。自助法则把您的数据集视为一个样本,并利用它去构建一个理论总体。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
了解什么是抽样及其用途,认识便利抽样带来的问题,并区分真正的随机性与伪随机性。
学习何时以及如何实施四种随机抽样方法:简单、系统、分层和整群。
学习如何使用相对误差量化样本统计量的准确性,并通过生成抽样分布来衡量估计的变异性。
学习如何使用重采样执行自助法,以估计未知总体的变异性。理解抽样分布与自助法分布之间的区别。
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