光源辐射的光强度与传播距离呈平方反比关系。 您想知道:在太阳系中,行星的温度是否会随着它们到太阳的距离而体现出这一趋势。您将使用来自 devstronomy 项目 的 planet_df 数据集来进行探索。
planet_df
本练习是课程的一部分
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
planet_df %>% # Give each planet variable its own column ___
本章将介绍本课程的核心概念——整洁数据。前两节课,您将直接上手,把杂乱的字符列拆分为整洁的变量与观测,便于后续分析。最后一节课,您将学习如何覆盖与移除缺失值。
本章将围绕使用 `pivot_longer()` 和 `pivot_wider()` 在宽表与长表之间进行转换。当变量被隐藏在凌乱的列名中,或变量被存放在行而非列中时,您就需要用到这些函数。在练习中,您还会顺带了解太空犬、核弹与行星温度等数据话题。
当前练习
数据中经常会有缺失值,有时甚至整条观测都会缺失。本章将带您用缺失的观测来补全数据集。您会为计数数据添加取值为 0 的观测,扩展时间序列到完整的区间序列,等等。
最后一章,您将学习如何把 JSON、XML 等嵌套数据结构转换为整洁的"矩形"数据。这项技能能帮助您处理来自 Web API 的数据。您还将学习如何利用嵌套数据结构编写优雅的建模流程,并产生成整洁的输出。