WHO 肥胖率与预期寿命
已为您提供一份 WHO 数据样本（who_df），其中包含各国家、年份和性别的肥胖率百分比与预期寿命数据。您希望可视化检查肥胖率与预期寿命之间的相关性。
不过，这份数据非常混乱，列名里藏着 4 个变量。每个列名由下划线分隔的三部分组成：首先是 year 的取值，然后是 sex 的取值，最后是 pct.obese 或 life.exp。由于列名字符串的第三部分同时代表两个变量，您需要在 names_to 参数中使用特殊值 ".value"。
请将数据透视为整洁格式，并创建散点图。
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使用 tidyr 重塑数据
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
who_df %>%
# Put each variable in its own column
___(
___,
names_to = ___,
names_sep = "_",
names_transform = ___(___ = ___)
)