获取标记

下一步是对推文文本进行分词（tokenize）。分词是把字符串拆分为词法单元，简单说就是拆成单词。在此之前，先去掉话题标签（hashtag），以免干扰处理。您知道话题标签以 # 开头，后面包含字母和数字，但不会包含空白字符。之后，计划按空白匹配来拆分文本，得到各个标记。

请参考量词列表辅助您完成：* 表示重复 0 次或多次，+ 表示重复 1 次或多次，? 表示重复 0 次或 1 次，{n, m} 表示最少 n 次、最多 m 次。

变量 sentiment_analysis（包含一条推文的文本）以及模块 re 已在您的会话中加载。您可以在 IPython Shell 中使用 print(sentiment_analysis) 查看其内容。