替换否定形式

为了继续推进您的情感预测项目，接下来的任务是处理数据集中出现的否定形式。有些预测算法对否定不敏感，因此一个常见做法是去掉 not 或 n't，并把其后的单词替换为反义词。

例如，假设您有字符串：The movie isn't good。您需要去掉 n't，并将 good 替换为 bad。这样字符串就变成了 The movie is bad。您注意到在数据集的第 1 列中，有一个字符串使用了 isn't，其后跟着 important。

该列的文本已保存在变量 movies 中，请从它开始操作。您可以在 IPython Shell 中使用 print(movies) 查看内容。