序列到序列模型

在视频练习中，您学习了四类序列到序列模型：多对一（分类）以及多对多（文本生成、神经机器翻译和语言模型）。本练习中，请根据以下问题描述选择合适的模型类型：

您在帮助一位从事语音识别的朋友。您的朋友训练了一个能识别不同英语口音的模型，但该模型难以区分同音异义词（发音相同但含义不同的词），例如 "sea" 与 "see"，或 "write" 与 "right"。

您建议使用一种能够利用词语上下文来判定语义的模型。通过学习词语的含义，新模型就能避免输出 "Did you sea that car?" 这样的句子——它会识别在这种情况下正确的词应为 "see"。

哪一类序列到序列模型更合适？