比较 RNN 与 ANN 的参数数量

在本练习中，您将比较人工神经网络（ANN）与循环神经网络（RNN）架构的参数数量。这里，两个模型的词汇表大小都为 10,000。

两个模型都已为您定义，结构相似：只有 1 层包含 256 个单元（Dense 或 RNN）外加输出层。它们分别保存在变量 ann_model 与 rnn_model 中。

使用 .summary() 方法打印模型的结构与参数数量，并选择正确的陈述。