用于文本分析的词性标注
一家语言学习应用希望通过高亮显示每个单词的语法角色，帮助用户理解句子结构。您的任务是使用 Hugging Face 的 pipeline 为给定句子中的每个单词打上对应的词性（PoS）标签。
本练习是课程的一部分
Python 中的自然语言处理（NLP）
练习说明
- 使用模型
"vblagoje/bert-english-uncased-finetuned-pos"创建一个pos_pipeline。 - 将该 pipeline 应用于提供的
sentence。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from transformers import pipeline
# Create the PoS tagging pipeline
pos_pipeline = pipeline(
task="____",
model="____",
grouped_entities=True
)
sentence = "I am meeting my friends for coffee this afternoon."
# Get PoS tags
pos_tags = ____
for token in pos_tags:
print(f"{token['word']}: {token['entity_group']}")