分析一条评论的情感
您的团队正在构建一款工具，用于监测产品评论中的客户情感。第一步，您将使用预训练的 pipeline 测试单条评论的情感。
本练习是课程的一部分
Python 中的自然语言处理（NLP）
练习说明
- 使用
"distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"模型，初始化一个用于sentiment-analysis的pipeline。 - 使用该
pipeline对review_text的情感进行分类。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from transformers import pipeline
# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____
review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"
# Get sentiment prediction
result = ____
print(result)