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准备语音回复

您已经来到了案例研究的最后一步!现在的任务是把量身定制并已翻译的回复转换成语音。由于客户是通过音频提交的咨询,他们也会收到音频回复——是不是很酷?

上一个练习中得到的翻译回复已保存在 translated_reply 中。

本练习是课程的一部分

使用 OpenAI API 的多模态系统

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练习说明

  • 使用 gpt-4o-mini-tts 模型,并选择 "onyx" 语音,为 translated_reply 创建语音请求。
  • 将响应流式写入一个 .mp3 文件。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

client = OpenAI(api_key="")

# Create the text-to-speech request
response = ____

# Stream the response to an MP3 file
response.____("output.mp3")
编辑并运行代码