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治理要素

模型治理为在生产环境中运行的机器学习模型设定规则与控制措施。对某些模型(例如银行用于信用风险评分的模型),法律会强制要求采用完善的治理框架。即使没有监管压力,对进入生产的内容及其方式进行一定程度的控制也非常有价值。

您已经学习了模型治理框架的核心要素与特性。

本练习中,您的任务是将这些基础构件与不属于治理范围的其他机器学习概念区分开来,分别拖入 TrueFalse 桶中。

本练习是课程的一部分

MLOps 部署与生命周期管理

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