开始部署的最佳时机
您接到一项任务：为一个全新的流媒体服务开发推荐引擎。
这个用例的建模过程将非常有挑战性，仅实验与调优过程就足以让您全身投入。
直到有一天，几个月后，您成功了！模型达到了所需的性能指标，是时候把这个"宝贝"部署上线了！
好吧，但部署到哪里？怎么部署？
现实给了您当头一棒：过度专注开发会让部署准备落入盲区。这可能让您之前的努力功亏一篑，因为您无法将「任意」模型部署到「任意」平台——二者必须对齐。最终，您又花了 3 个月做额外开发，重新打包成可部署的新模型包。
如今您更有经验了，也明白：开始为 ML 模型和应用做部署准备的最佳时机是：
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