您注意到一封以往表现优异的邮件在过去一周点击率大幅下滑。您决定更深入查看底层数据，找出可能导致这一突变的原因：接下来您会重点关注哪些数值？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在第 1 章，您将深入理解营销数据与分析的基础，从数据如何生成与存储开始。您将学习营销渠道与用户旅程，并理解它们的定义。到本章结束时，您将能够重构数据以识别这些旅程，并通过不同的归因模型为各类触点分配贡献。
在第 2 章，您将更深入地学习两个具体的营销渠道：电子邮件与付费社交营销。您将了解各渠道背后的策略、典型用例，并理解构成每种营销形式的要素。到本章结束时，您将能够围绕各渠道特有的多项指标分析表现，并理解如何利用数据识别改进空间。
当前练习
在第 3 章，您将在第 2 章所学分析方法的基础上，进一步理解另两个常用渠道：付费搜索与自然营销。您将了解每个渠道的工作原理、它们的相同点与差异，以及网页与数字战略的重要性。此外，您将考察数据变量之间的关系，并学习如何处理与变换数据（包括定性与定量）以完成分析。到本章结束时，您将能够围绕各渠道特有的多项指标分析表现，并理解一个渠道的变化如何可能影响另一个渠道。
在第 4 章，您将综合前面各章的内容来计算与分析 LTV、CAC 及其比值。您将学习如何从组成部分构建这些指标，例如平均订单额、用户"年龄"和生命周期，并观察它们的变化。回到前面关于付费营销的内容，您将通过合并的数据集分析 CAC 随时间的变化，并在 Tableau 中接触到拼接的数据集。最后，您将通过计算 LTV/CAC 为课程收尾。
