规则解读

已经从 Online retail 数据集提取出规则，并存为工作区中的 rules。support 最高的那条规则应如何解读？购买了 ROSES REGENCY TEACUP AND SAUCER 的顾客中，有多少比例也购买了 GREEN REGENCY TEACUP AND SAUCER。

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R 中的购物篮分析

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通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践

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您的篮子里有什么？在本章中，您将学习如何使用购物篮分析（MBA）来观察购物篮并深入挖掘项集，更好地理解客户并预测其需求。借助 tidyverse 和 dplyr，您将了解从给定商品集合可以构造出多少个购物篮，并体会购物篮分析在在线购物、线下购物以及零售以外场景中的价值。

Exercise 1: 市场篮子分析简介 Exercise 2: 篮子与商品项 Exercise 3: 单个篮子 Exercise 4: 篮子里有什么？Exercise 5: 商品组合 Exercise 6: 可能篮子的数量 Exercise 7: 子集与超集 Exercise 8: 绘制可能购物篮数量 Exercise 9: 什么是市场篮子分析？Exercise 10: 两个购物篮 Exercise 11: 多个篮子 Exercise 12: 聚焦特定商品

本章中，您将把交易型数据集转换为适合分析的篮子格式，以便使用 Apriori 算法。随后会介绍购物篮分析的三大核心指标：support、confidence 和 lift。接着，您将亲手使用 Apriori 算法从交易数据集中抽取规则。最后，您将探索如何使用 arules 包来进行购物篮分析，以检索篮子规则，并帮助您找到最具信息量且最相关的规则。

Exercise 1: 交易型数据 Exercise 2: 将在线数据框转换为事务格式 Exercise 3: 零售侦探 Exercise 4: Item Matrix 的密度是多少？Exercise 5: 购物篮分析中的评估指标 Exercise 6: 支持度指标 Exercise 7: 置信度与提升度指标 Exercise 8: 更改规则的呈现方式 Exercise 9: Apriori 算法 Exercise 10: Apriori 原理 Exercise 11: 一起「逛」出规则 Exercise 12: apriori 的参数 Exercise 13: 使用 Apriori 的"If this then that"（如果这样，则那样）Exercise 14: 调整 appearance 参数 Exercise 15: 冗余规则 Exercise 16: 规则解读

当前练习

让我们进入可视化环节。本章中，您将对之前挖掘得到的规则集进行可视检查。在购物篮分析中，由于常常需要处理规模庞大的规则集，可视化至关重要。您将使用 arulesViz 包创建条形图、散点图和图结构来展示推断出的规则集。随后，您会将这些图表制作为交互式图表，便于进一步钻取已挖掘的关联规则。

Exercise 1: 来看看购物篮里都有啥 Exercise 2: 购物篮里有什么？Exercise 3: 哪些最受欢迎？Exercise 4: 让可视化更精彩 Exercise 5: 可视化指标 Exercise 6: 散点图 Exercise 7: ArulesViz 可视化图 Exercise 8: 让规则"动"起来 Exercise 9: 从规则到基于图的可视化 Exercise 10: 玩转图形 Exercise 11: 理解图形 Exercise 12: 图形的可移植性 Exercise 13: 替代规则图 Exercise 14: 基于分组矩阵的可视化 Exercise 15: 平行坐标图 Exercise 16: 掌握 RuleExplorer

一起走进电影场景。在最后一章中，您将把所学全部应用到一个电影数据集上。利用购物篮分析，您会将该数据集转化为电影推荐系统，基于电影交易信息来理解并预测您的受众接下来可能想看的影片。

Exercise 1: 回顾：交易 Exercise 2: 熟悉 MovieLens 数据集 Exercise 3: 电影交易 Exercise 4: 频率图 Exercise 5: 挖掘关联规则 Exercise 6: 电影的受欢迎度 Exercise 7: 选择合适的电影参数 Exercise 8: 提取电影关联规则 Exercise 9: 可视化交易与规则 Exercise 10: 《低俗小说》在哪？Exercise 11: 可视化电影规则 Exercise 12: 把我们最喜欢的电影画成图 Exercise 13: 充分发挥 Market Basket Analysis 的价值 Exercise 14: 《Pulp Fiction》受到了什么影响？Exercise 15: 《低俗小说》影响了什么？Exercise 16: 运用您的 Market Basket 技能！