提取电影关联规则
现在，您已经更清楚在 apriori() 函数中应使用哪些阈值，可以从交易数据集 movie_subset 中提取关联规则了。提取这组电影规则有助于为用户提供观影推荐。例如，已知您看过一组电影，接下来可以看哪一部？为回答这个问题，我们可以利用所有其他用户的观影「组合」，并将 Market Basket Analysis 应用于此目的。
此外，部分电影规则可能是冗余的。因此，您应提取「非冗余」的电影规则集合，以便获得关于用户观影行为的有价值信息与洞见。
本练习是课程的一部分
R 中的购物篮分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Extract rules with the apriori
rules_movies = apriori(movie_trx,
parameter = list(___ = ___,
conf = ___,
minlen = 2,
target = "___"))
# Summary of extracted rules
___(___)