使用自定义调参来拟合随机森林

既然您已经了解了 train() 函数提供的默认调参网格，下面进一步自定义模型。

您可以为 mtry 提供任意数量的取值，从 2 到数据集的列数不等。实际中，mtry 过大往往收益递减，因此本题将使用一个自定义调参网格，同时探索 2 个较简单的模型（mtry = 2 和 mtry = 3）以及 1 个更复杂的模型（mtry = 7）。