使用自定义的 trainControl

现在您已经有了自定义的 trainControl 对象，使用 AUC 而非准确率来调参并评估 caret 模型就很容易了。您只需通过 trControl 参数把自定义的 trainControl 对象传给 train() 函数，例如：

train(<standard arguments here>, trControl = myControl)

这种写法能让您方便地保存一组自定义的建模参数，然后在多次调用 train() 时复用。在第 5 章中，您会大量使用这一技巧。

本练习是课程的一部分

在 R 中使用 caret 的机器学习

使用 train() 在 Sonar 数据中用所有其他变量预测 Class（即 Class ~ .）。应当使用 glm 模型（也就是将 method 设为 "glm"），并使用您自定义的 trainControl 对象 myControl。将结果保存到 model。
将模型打印到控制台并查看输出。

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Train glm with custom trainControl: model



# Print model to console