心跳音频的频谱图
谱域工程是时间序列数据中最常见的机器学习技术之一。这个过程的第一步是计算声音的频谱图。它描述了随时间变化，声音中有哪些频率成分（例如低音和高音）。在本练习中，您将计算一段心跳音频的频谱图。
我们已将一段心跳声音加载到变量 audio 中。
本练习是课程的一部分
Python 中的时间序列机器学习
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import the stft function
____
# Prepare the STFT
HOP_LENGTH = 2**4
spec = ____(audio, hop_length=HOP_LENGTH, n_fft=2**7)