拟合一个简单模型：回归
在本练习中，您将使用加利福尼亚住房市场的数据来练习拟合回归模型。工作区中已提供名为 housing 的 DataFrame。它包含多列变量。您能在下面这两个变量之间找到关系吗？
"MedHouseVal"：加州各区的房屋中位价（单位：$100,000）"AveRooms"：每套住房的平均房间数
本练习是课程的一部分
Python 中的时间序列机器学习
练习说明
- 使用
housing中的数据准备X和y两个 DataFrame。X设为房屋中位价，y设为每套住房的平均房间数。
- 拟合一个使用这两个变量的回归模型（记得把变量的形状设置正确！）。
- 别忘了，每个变量都必须是 scikit-learn 可用的正确形状！
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from sklearn import linear_model
# Prepare input and output DataFrames
X = ____
y = ____
# Fit the model
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(____)