探索数据

到目前为止做得很好！现在您已经掌握了用于探索和准备监督学习模型数据集的关键技巧。接下来请动手检验您的所学。在本练习中，您将探索电信客户流失数据集的关键特征。提交前请分别运行每一行代码，这样您可以获取有关数据集的关键信息。pandas 模块已作为 pd 为您加载。

原始的电信流失数据集 telco_raw 已作为 pandas DataFrame 为您加载。您可以在控制台中对其进行探索，先熟悉一下该数据集。

本练习是课程的一部分

Python 营销中的机器学习

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练习说明

打印 telco_raw 的数据类型。
打印 telco_raw 的表头。
打印 telco_raw 各列的唯一值数量。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)

# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())

# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())

编辑并运行代码