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本练习是课程的一部分
在本章中，您将了解营销中常用的机器学习方法基础。您将学习机器学习的不同类型、数据准备步骤，并运行多个端到端模型来理解其效果。
在本章中，您将学习流失预测的基础知识，然后拟合逻辑回归和决策树模型来预测流失。最后，您将探索结果并提炼洞见，了解哪些因素驱动客户流失。
在本章中，您将学习客户生命周期价值（CLV）的基础以及其不同的计算方法。您将运用这些知识，构建客户层面的购买特征，并使用线性回归来预测下个月的交易。
最后一章将基于产品购买历史进行客户细分。您将探索两种不同的模型，以洞察客户的购买模式，并将其分组为区分清晰、易于解释的客户细分。
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