全球有成千上万种生产系统,但它们有一些共性特征:在线运行、面向客户、对业务至关重要。
下面列出了一些生产系统的示例。请识别其中哪一项不是生产系统。
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通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
机器学习广泛应用于各行各业。若正确应用,它能够从根本上提升业务表现。本章将概述机器学习的典型应用场景、相关岗位角色,以及它们在数据需求金字塔中的定位。
本章概览不同类型的机器学习。我们将区分因果模型与预测模型,探索有监督学习与无监督学习,并最终理解有监督学习的子类型:分类与回归。
本章将回顾界定业务需求的关键步骤,识别并评估机器学习机会的规模,评估模型性能,并识别过程中可能出现的性能风险。
本章将探讨管理机器学习项目的最佳与最差实践。我们将识别常见的机器学习错误,学习如何管理业务团队与 ML 团队之间的沟通,并最终解决将机器学习模型部署到生产环境时面临的挑战。
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