识别性能指标

在本练习中，您将看到一组模型性能指标，需要判断它们分别属于哪一类指标——precision（分类）、recall（分类）或 error（回归）。

CHEATSHEET： Precision（精确率）衡量被预测为该类的样本中有多少最终为真。 Recall（召回率）衡量该类所有真实样本中有多少被预测捕获（被"召回"）。 回归的error（误差）计算预测与观测数值的偏离程度。