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识别多个表中共有的观测值

您的工作区中已提供由多个数据表组成的列表 gdp。您的目标是找出位于多个大洲的国家,也就是说,在 gdp 中不止一个 data.table 里同时存在的行。

本练习是课程的一部分

在 R 中使用 data.table 进行数据表连接

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练习说明

  • 使用 fintersect()文档)构建一个新的 data.table,包含同时位于欧洲和亚洲的国家。
  • gdp 中的所有 data.table 连接起来,并赋值给 gdp_all
  • 使用 duplicated() 函数筛选 gdp_all 中的重复行,找出位于多个大洲的所有国家。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Obtain countries in both Asia and Europe
___

# Concatenate all data tables
gdp_all <- ___

# Find all countries that span multiple continents
___
编辑并运行代码