重命名 GLM
R 的广义线性回归函数 glm() 与 lm() 有同样的易用性问题：名称是首字母缩写，而且它的 formula 与 data 参数顺序不理想。
要完成本练习，您需要了解关于广义线性回归的两点：
glm()的公式与lm()相同：响应变量在左侧，自变量在右侧相加。- 若要建模计数数据，请将
glm()的family参数设为poisson，即泊松回归。
这里您将使用怀俄明州杰克逊霍尔 Snake River 每年访问次数的数据集 snake_river_visits（参见：https://www.rdocumentation.org/packages/COUNT/topics/loomis）。
本练习是课程的一部分
R 函数编写入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Run a generalized linear regression
___(
# Model no. of visits vs. gender, income, travel
___ ~ ___ + ___ + ___,
# Use the snake_river_visits dataset
data = ___,
# Make it a Poisson regression
family = ___
)