再完整做一遍
希望到现在为止,您已经体会到编写函数的真正价值:可以轻松复用代码。现在,您将把本章的整套分析流程在一个新作物上重新运行——大麦。由于所有基础设施都已就绪,实际工作量比听起来要少得多!
与玉米和小麦相比,大麦更喜欢凉爽的气候,常见于美国的山地州,如 Idaho 和 Montana 种植。
已加载 dplyr、ggplot2 和 mgcv;fortify_with_metric_units()、fortify_with_census_region()、plot_yield_vs_year_by_region()、run_gam_yield_vs_year_by_region() 和 predict_yields() 可用。
本练习是课程的一部分
R 函数编写入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
fortified_barley <- barley %>%
# Fortify with metric units
___ %>%
# Fortify with census regions
___
# See the result
glimpse(fortified_barley)