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再完整做一遍

希望到现在为止,您已经体会到编写函数的真正价值:可以轻松复用代码。现在,您将把本章的整套分析流程在一个新作物上重新运行——大麦。由于所有基础设施都已就绪,实际工作量比听起来要少得多!

与玉米和小麦相比,大麦更喜欢凉爽的气候,常见于美国的山地州,如 Idaho 和 Montana 种植。

已加载 dplyrggplot2mgcvfortify_with_metric_units()fortify_with_census_region()plot_yield_vs_year_by_region()run_gam_yield_vs_year_by_region()predict_yields() 可用。

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R 函数编写入门

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

fortified_barley <- barley %>% 
  # Fortify with metric units
  ___ %>%
  # Fortify with census regions
  ___

# See the result
glimpse(fortified_barley)
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