预测测试数据
已提供拟合好的逻辑回归模型 df_fitted。已提供数据框 df_testset，其中包含该模型的测试数据。已提供变量 fields，其内容为列表 ['prediction', 'label', 'endword', 'doc', 'probability']；用于指定要打印的预测字段。
本练习是课程的一部分
Python 中的 Spark SQL 入门
练习说明
- 将模型应用于
df_testset中的数据。 - 若预测与标签不一致，则打印 "incorrect"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Apply the model to the test data
predictions = df_fitted.____(____).select(fields)
# Print incorrect if prediction does not match label
for x in predictions.take(8):
print()
if x.label != int(x.____):
print("INCORRECT ==> ")
for y in fields:
print(y,":", x[y])