创建 RDD
在 PySpark 中，您可以通过多种方式创建 RDD（Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集）。由于您已经熟悉 DataFrame，本题将基于 DataFrame 来进行。请记住，您的工作区中已经有一个名为 spark 的 SparkSession！
本练习是课程的一部分
PySpark 入门
练习说明
- 使用提供的列表创建一个名为
df的 DataFrame。 - 将该 DataFrame 转换为 RDD。
- 收集并打印得到的 RDD。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a DataFrame
df = spark.____("salaries.csv", header=True, inferSchema=True)
# Convert DataFrame to RDD
rdd = df.____
# Show the RDD's contents
rdd.____
print(rdd)