加载人口普查数据
让我们开始创建您的第一个 PySpark DataFrame！文件 adult_reduced.csv 按多种人口统计类别对成年样本进行了分组。这些数据改编自美国人口普查。共包含 32,562 个成年分组。
我们将加载该 CSV，并查看生成的模式（schema）。
数据字典：
| Variable | Description |
|---|---|
| age | 个体年龄 |
| education_num | 受教育年限（按学位） |
| marital_status | 婚姻状况 |
| occupation | 职业 |
| income | 收入类别 |
本练习是课程的一部分
PySpark 入门
练习说明
- 使用
spark.read.csv()方法，从"adult_reduced.csv"文件创建一个 PySpark DataFrame。 - 展示生成的 DataFrame。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Read in the CSV
census_adult = ____.____.____(____)
# Show the DataFrame
census_adult.____