向量化 .upper()

在 NumPy 中，您常常会希望把 Python 的方法或函数用于数组中的各个元素。您当然可以写一个 for 循环来完成，但向量化操作更快、更高效，因此请考虑使用 np.vectorize()！

给您一个名为 names 的数组，包含名和姓：

names = np.array([["Izzy", "Monica", "Marvin"],
                  ["Weber", "Patel", "Hernandez"]])

您希望使用在 DataCamp 学过的 Python 方法 .upper()，将数组中每个名字的所有字母都转换为大写。提醒一下，.upper() 是一个「字符串方法」，也就是说它必须在字符串实例上调用：str.upper()。

您的任务是将这个 Python 方法向量化。numpy 已以 np 导入，names 数组也已提供。

使用 Python 的 .upper() 字符串方法创建一个名为 vectorized_upper 的向量化函数。
将 vectorized_upper() 应用于 names 数组，并将结果数组保存为 uppercase_names。