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道练习

预测销售额

为了规划明年的运营，您希望根据销售预测进行安排，并且已经收集了针对每个月和各个行业的乘数。这些乘数保存在名为 monthly_industry_multipliers 的数组中。例如，monthly_industry_multipliers[0, 0] 的 0.98 表示：预计明年 1 月酒类商店行业的销售额将达到今年 1 月的 98%。

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

numpy 已作为 np 为您加载，monthly_sales 和 monthly_industry_multipliers 数组已可用。monthly_sales 的列顺序分别对应酒类商店、餐馆和百货商店的销售额。

说明 1 / 共 2 个

undefined XP
    1
    2
  • 创建名为 projected_monthly_sales 的数组，基于已收集的乘数为三个行业生成预测销售额。