操作文档数据

在本章中，您已经学习了多种在 Postgres 中处理半结构化文档数据的工具。在最后这个练习中，您将把这些工具综合运用，创建一个可用于分析的数据集。您将使用 nested_reviews 表，表结构如下所示。

nested_reviews table, showing sample data.

为便于开始，已将 pandas 导入为 pd，并创建了连接对象，存放在变量 db_engine 中。祝您顺利完成！

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NoSQL 入门

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练习说明

使用 #> 运算符，从 review 列中的 location 对象返回嵌套的 branch 字段，类型为 JSON。将其别名设为 branch。
使用 ->> 运算符查询 review 列中的 statement 字段，并将结果别名为 statement。
使用 json_extract_path_text 函数，仅保留 reviewer 的 location 为 'Australia' 的记录。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Extract fields from JSON, and filter by reviewer location
query = """
    SELECT
    	review_id,
        ____ #> '{____, ____}' AS ____,
        ____ ->> '____' AS ____,
        rating
    FROM nested_reviews
    WHERE ____(____, '____', '____') = 'Australia'
    ORDER BY rating DESC;
"""

data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)

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