提取文档数据

在本练习中，您将练习使用 json_extract_path 和 json_extract_path_text 函数来查询 nested_reviews 表中的 review 列，如下图所示。

nested_reviews table, showing sample data.

已创建连接对象并存储在变量 db_engine 中，且已将 pandas 以 pd 导入。祝您顺利！

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NoSQL 入门

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练习说明

使用 json_extract_path 函数，查询 nested_reviews 表中 review 列的 statement 字段值。
使用 json_extract_path_text 函数，查询嵌套的 reviewer 字段。
进一步完善查询：仅保留从 JSON 数据中以文本形式提取的 branch 信息等于 'Disneyland_California' 的记录。请使用合适的函数解析 JSON 结构，并定位需要用于筛选的该字段。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Return the statement and reviewer fields, filter by the 
# nested branch field
query = """
    SELECT 
        ____(review, '____'),
        ____
    FROM nested_reviews
    WHERE ____(____, '____', '____') = 'Disneyland_California';
"""

data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)

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