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子图 II

在上一个练习中，我们给了您一组节点，并让您提取它们的邻居。

我们再做一个练习：请提取具有特定元数据属性的节点及其邻居。这将帮助您回顾如何使用列表推导式查找节点。本练习也会强化您组合已有函数的能力。

本练习是课程的一部分

Python 网络分析入门

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练习说明

  • 使用列表推导式，提取元数据中 'occupation' 为 'celebrity' 的节点及其邻居：
    • 列表推导式的 输出表达式 为 n，有两个 迭代变量：n 和 d。 可迭代对象 是 T 的节点列表（包含元数据，您可以使用 data=True 指定），条件表达式 是元数据字典 d 的 'occupation' 键等于 'celebrity'。
  • 将它们放入名为 T_sub 的新子图中。为此：
    • 遍历这些节点，计算每个节点的邻居，并使用 .union() 方法将它们添加到节点集合 nodeset 中。最后这一步已为您完成。
    • 将 nodeset 与 T.subgraph() 方法配合使用以计算 T_sub。
  • 将 T_sub 绘制到屏幕上。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Extract the nodes of interest: nodes
nodes = [n for n, d in ____ if ____ == ____]

# Create the set of nodes: nodeset
nodeset = set(nodes)

# Iterate over nodes
for n in ____:

    # Compute the neighbors of n: nbrs
    nbrs = ____

    # Compute the union of nodeset and nbrs: nodeset
    nodeset = nodeset.union(nbrs)

# Compute the subgraph using nodeset: T_sub
T_sub = ____

# Draw T_sub to the screen
____
plt.show()
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