矩阵图（Matrix plot）
现在来练习可视化。第一个是矩阵图（Matrix plot）。在矩阵图中，矩阵用来表示边。
本练习是课程的一部分
Python 网络分析入门
练习说明
- 对最大的连通分量子图绘制矩阵图，并按作者的用户组编号进行分组。
- 首先，使用提供的
sorted()函数包裹nx.connected_components(G)来计算最大的连通分量子图。Python 内置的sorted()函数 接受一个可迭代对象并返回排序后的列表（默认升序）。因此，要获取最大的连通分量子图，可在语句末尾使用切片[-1]。 - 创建矩阵图对象
h。请将参数graph和group_by分别设置为最大的连通分量子图以及'grouping'。 - 将该矩阵图绘制到屏幕上。
- 首先，使用提供的
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import necessary modules
from nxviz import matrix
import matplotlib.pyplot as plt
# Calculate the largest connected component: largest_ccs
largest_ccs = sorted(____, key=lambda x: len(x))[-1]
# Create the customized Matrix plot: h
h = ____
# Draw the Matrix plot to the screen
plt.show()