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  3. Model Context Protocol (MCP) 入门
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练习

构建消息并调用 LLM

现在您已经创建了 get_context_from_mcp(user_query) 辅助函数用于返回资源文本和提示文本，是时候把这些信息传给 LLM 了！

货币服务器、get_context_from_mcp()、get_tools_from_mcp()、call_mcp_tool() 以及 Claude 客户端都已在后台设置完成。您需要完成用于构建提示、调用模型，并处理直接消息或工具调用的函数。我们为您提供了含糊与不含糊的两种用户输入，以检验您的 MCP 提示是否带来了差异！

说明

100 XP
  • 在第 37 行，通过拼接 prompt_text、字符串 "\n\nSupported currencies:\n"，以及 resource_text 来构建 full_prompt。
  • 在第 47 行，将 full_prompt（作为用户消息内容）和 anthropic_tools 列表一起发送给模型。
  • 在第 52-55 行，如果响应的 stop_reason 为 "end_turn"，返回 str(text)。
  • 在第 58-60 行，如果响应的 stop_reason 为 "tool_use"，将工具使用块的 .name 和 .input 传递给 call_mcp_tool()。