为 LLM 配备工具为众多令人兴奋的应用打开了大门,包括更智能的 AI 驱动编程环境,以及更好且更高效的客户支持体验。
在您开始编写自己的代码之前,先来确认您是否理解工具调用的工作流!
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
了解 MCP 如何让 AI 应用与周边系统的集成变得前所未有的简单!学习 MCP 的工作原理、如何定义自己的 MCP 工具,并搭建客户端与服务器之间的桥梁。
在 MCP 服务器中添加资源与提示,为 LLM 提供只读的上下文和关键指令,以调整其行为。亲手实践,将 LLM 连接到您的 MCP 服务器,使其能够调用工具并检索上下文。
当前练习
深入了解如何将 MCP 服务器投入生产环境:重点讲解 MCP 服务器中的数据库与 API 集成,以及它们带来的额外考量。最后,安全且可靠地集成第三方 MCP,这样您就无需为常用集成重复造轮子。