综合练习（3）

在上一个练习中，您基于函数 count_entries() 添加了一个 try-except 代码块。这样当用户调用 count_entries() 并传入一个 DataFrame 中不存在的列名时，就能获得有用的提示信息。在本练习中，当用户提供的列名不在 DataFrame 中时，您将改为抛出一个 ValueError。

同样为方便起见，已将 pandas 以 pd 导入，并将 'tweets.csv' 文件读入到了 DataFrame tweets_df 中。您之前编写的部分代码也已提供。

本练习是课程的一部分

Python 函数入门

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练习说明

如果 col_name 不是 DataFrame df 的列，请抛出一个 ValueError 'The DataFrame does not have a ' + col_name + ' column.'。
调用新的函数 count_entries() 来分析 tweets_df 的 'lang' 列。将结果存入 result1。
打印 result1。此步骤已为您完成，直接点击 "Submit Answer" 查看结果。在下一个练习中，您将看到它会按需抛出 ValueError。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Define count_entries()
def count_entries(df, col_name='lang'):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""
    
    # Raise a ValueError if col_name is NOT in DataFrame
    if col_name not in df.columns:
        ____

    # Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}
    
    # Extract column from DataFrame: col
    col = df[col_name]
    
    # Iterate over the column in DataFrame
    for entry in col:

        # If entry is in cols_count, add 1
        if entry in cols_count.keys():
            cols_count[entry] += 1
            # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
        else:
            cols_count[entry] = 1
        
        # Return the cols_count dictionary
    return cols_count

# Call count_entries(): result1
____

# Print result1
print(result1)

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