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道练习

综合运用（1）

回想上一章的"综合运用"练习，您通过编写一个函数来统计特定语言的推文数量，做了一个简单的 Twitter 分析。该函数的输出是一个字典，以语言作为键（keys），以该语言的推文数量作为值（value）。

在本练习中，我们将把上一章的 Twitter 语言分析进行泛化。您将通过加入一个接收列名的默认参数来实现。

为方便起见，已将 pandas 以 pd 导入，并将 'tweets.csv' 文件读入到 DataFrame tweets_df 中。您之前编写代码的部分片段也已提供。

说明

100 XP
  • 补全函数头，增加参数 DataFrame df，以及用于指定 DataFrame 列名的参数 col_name，其默认值为 'lang'。
  • 调用 count_entries()，传入 DataFrame tweets_df 和列名 'lang'。将结果赋给 result1。注意：由于 'lang' 是参数 col_name 的默认值，此处可以不显式指定。
  • 调用 count_entries()，传入 DataFrame tweets_df 和列名 'source'。将结果赋给 result2。