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Bài tập

在验证数据集上评估模型准确率

现在轮到您使用验证数据集来监控模型的准确率了。已为您提供名为 model 的模型定义。您的任务是补充代码来编译并训练它。您将查看每个 epoch 的验证分数。

Hướng dẫn

100 XP
  • 使用 'adam' 作为 optimizer，'categorical_crossentropy' 作为 loss 来编译模型。为在每个 epoch 中查看预测正确的比例（accuracy），在 model.compile() 中额外指定关键字参数 metrics=['accuracy']。
  • 使用 predictors 和 target 来训练模型。创建 30%（即 0.3）的验证集划分。该结果会在每个 epoch 中报告。