了解 Lakehouse 与传统架构的不同之处，分层（Medallion）模式如何组织数据，以及 Databricks 平台各组件的所属位置。

为什么选择 Lakehouse？

了解 lakehouse 的可靠性特性

Lakehouse 与数据仓库的取舍

The Medallion Architecture

探索 Medallion 分层

将工作负载匹配到 Medallion 分层

平台架构

Control plane 与 data plane

审计日志存储在哪里？

Lakehouse 范式

为任务选择并启动合适的集群，按成本与性能进行配置，熟悉 Notebook 环境，并在 Databricks 工作区内将您的工作连接到 Git。

集群类型与运行时

创建并配置集群

选择通用型还是作业型集群？

管理与配置集群

管理和配置集群

集群管理情景题

Notebook 基础

构建多语言笔记本

选择合适的魔法命令

协作与版本控制

查看笔记本版本历史

Repos 与 notebook 版本控制

计算与 Notebook

使用 Unity Catalog 保护您的数据，通过 Delta Sharing 安全共享，并将查询联邦到外部数据源——且无需复制任何字节。

Unity Catalog 与血缘

Unity Catalog 层次结构

在 Unity Catalog 中探索表元数据

Delta Sharing 基础

创建一个 Delta Share

将表添加到 Delta Share

Delta Sharing：类型与权衡

原生共享 vs. 开放协议共享

跨云共享成本

Lakehouse 联邦查询

何时使用 Lakehouse Federation

设置联邦连接

治理与共享

使用 Databricks Asset Bundles 打包您的工作，部署到生产环境，并在综合案例中将所学融会贯通。

从手动到自动化部署

检查一个 DAB 项目结构

DAB 与传统部署

深入了解 Asset Bundle 的内部结构

检查并修改 Asset Bundle

从配置追踪到代码

整合所学：全部串联

端到端 Lakehouse 工作流

在安全、成本与治理之间取得平衡

恭喜您！

部署与后续

准备好使用兼具数据湖与数据仓库优势的现代数据平台了吗？本课程将从零开始带您了解 Databricks Lakehouse。学习分层（Medallion）架构如何将原始数据组织为可信洞见，启动并配置集群，构建连接 Git 的多语言 Notebook。随后深入掌握 Unity Catalog 的治理功能，使用 Delta Sharing 安全共享数据，并通过 Asset Bundles 将您的成果部署到生产环境。课程结束时，您将能够自信地使用 Databricks 平台，并理解其关键组件如何协同工作。

数据湖提供灵活性，但缺乏可靠性。 数据仓库提供高性能，但无法处理非结构化数据。 Lakehouse 将两者结合在一起——而 Databricks 正是这一切汇聚之处。 在本课程中，您将从零开始探索 Databricks Lakehouse，亲身体验该平台的核心组件。
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<h2>了解 Lakehouse 架构</h2>
首先了解湖仓与传统方法的不同之处。 您将探索勋章架构——青铜、白银和黄金层——它将原始、杂乱的数据转化为干净、可用于业务的洞察。 然后熟悉 Databricks 工作区，了解目录、架构和卷如何组织一切。
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<h2>掌握计算与笔记本</h2>
学习如何为任务选择合适的集群，配置自动扩缩和自动终止以控制成本，并构建混合使用 Python、SQL 和 Markdown 的笔记本。 你还将通过 Databricks Repos 将你的工作连接到 Git，以实现版本控制和团队协作。
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<h2>安全治理与共享数据</h2>
探索 Unity Catalog，管理访问控制并跟踪整个组织中的数据血缘。 然后使用 Delta Sharing 将数据分发给合作伙伴——无论是在 Databricks 还是任何其他平台上——并通过 Lakehouse Federation 查询外部数据源，且无需复制哪怕一个字节。
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<h2>使用资产包部署到生产环境</h2>
最后，将你的笔记本、管道和作业打包为 Databricks Asset Bundles，以实现可重复、自动化的部署。 一个综合项目场景将所有内容融会贯通，让您学完后即可在工作中应用这些技能。

Introduction to Databricks

动手学习Databricks Lakehouse：奖章架构、集群、Unity Catalog治理、Delta共享和资产包部署。

Databricks Lakehouse 入门

探索 Databricks Lakehouse——从勋章架构和集群到治理、共享和部署。

探索 Databricks Lakehouse——从奖章架构和集群到治理、共享和部署。

从手动到自动化部署

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