您所在的 Meridian Analytics 团队正在规划计算策略。部分工作负载需要交互式探索，另一些则按夜间计划运行。为保持成本可控，您需要将每条特性与合适的集群类型匹配。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
了解 Lakehouse 与传统架构的不同之处，分层（Medallion）模式如何组织数据，以及 Databricks 平台各组件的所属位置。
为任务选择并启动合适的集群，按成本与性能进行配置，熟悉 Notebook 环境，并在 Databricks 工作区内将您的工作连接到 Git。
当前练习
使用 Unity Catalog 保护您的数据，通过 Delta Sharing 安全共享，并将查询联邦到外部数据源——且无需复制任何字节。
使用 Databricks Asset Bundles 打包您的工作，部署到生产环境，并在综合案例中将所学融会贯通。
