过度叠加 1：大型数据集
散点图（使用 geom_point()）直观、易懂且非常常见，但我们必须始终考虑过度叠加，尤其在以下 4 种情形：
- 大型数据集
- 在单一坐标轴上取值对齐
- 低精度数据
- 整数数据
通常，在使用实心点形时，建议进行 alpha 混合（即添加透明度）。或者，您也可以使用不透明的空心点形。
当数据集中存在高密度区域（大量重叠）时，小点更合适。
让我们用 diamonds 数据集来练习应对大型数据集的情况。
本练习是课程的一部分
使用 ggplot2 进行数据可视化入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Plot price vs. carat, colored by clarity
plt_price_vs_carat_by_clarity <- ggplot(diamonds, aes(carat, price, color = clarity))
# Add a point layer with tiny points
plt_price_vs_carat_by_clarity + ___