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道练习

过度叠加 1：大型数据集

散点图（使用 geom_point()）直观、易懂且非常常见，但我们必须始终考虑过度叠加，尤其在以下 4 种情形：

  1. 大型数据集
  2. 在单一坐标轴上取值对齐
  3. 低精度数据
  4. 整数数据

通常，在使用实心点形时，建议进行 alpha 混合（即添加透明度）。或者，您也可以使用不透明的空心点形。

当数据集中存在高密度区域（大量重叠）时，小点更合适。

让我们用 diamonds 数据集来练习应对大型数据集的情况。

说明 1/2

undefined XP
  • 1

    在基础图上添加一个点图层。

    • 将点的透明度设为 0.5。
    • 将 shape = "."，即点大小为 1 像素。
  • 2

    更新点的形状，通过将 shape 设为 16 来去除边线。