许多美学映射既可接受连续变量也可接受分类变量，但有些仅限用于分类数据。哪些美学映射只适用于分类数据？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
本章将帮助您建立使用 R 构建有意义可视化的正确思维方式。您将认识到，作为一种沟通工具，可视化需要您首先考虑受众。您还会接触 ggplot2 的基础——图形语法中的 7 个不同要素（图层）以及美学映射。
美学映射是图形语法绘图概念的基石。这里是关键所在——将连续型和分类型数据转换为视觉刻度，使您在极短时间内获取大量信息。本章将帮助您理解如何为您的数据选择最合适的美学映射。
当前练习
图表的几何对象决定了将使用哪些视觉元素。在本章中，我们将带您熟悉三种最常见图表类型所用的几何对象——散点图、柱状图和折线图。我们还将展示构建这些图表的多种方法。
本章将探讨如何通过理解数据结构来大幅简化数据可视化。此外，也到了美化图表的时候了。这是数据可视化流程的最后一步。Themes 图层能让您直接在 R 中制作可发表水准的图表。在下一门课程中，我们将介绍一些额外图层，以在图表中加入更多变量。
