您的同事继续分析航空公司的推文。他构建了一个模型，用来估计推文的情感（正面、负面或中性），并向您展示了第一批结果。
在这项分析中，他最有可能使用了哪种分析类型？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
为什么要提升数据素养？为回答这个问题，您将学习数据素养为何是关键技能、如何从数据获取洞见，以及数据如何助力决策。
如今数据无处不在，但如何为您的问题找到合适的数据？在本章，您将学习数据来源、常见数据类型、如何管理数据，以及应对常见数据问题的方法。
本章将更深入地讲解如何分析数据以获取所需洞见。您将学习如何以及何时使用四种分析类型：描述性、诊断性、预测性和规范性分析。
当前练习
在最后一章，我们将讲解如何传达您从数据中获得的洞见。您将学习如何使用可视化和故事讲述构建引人入胜的数据故事，并掌握高效沟通的三个关键。
