为什么要提升数据素养？为回答这个问题，您将学习数据素养为何是关键技能、如何从数据获取洞见，以及数据如何助力决策。

为什么数据素养是一项必备技能

定义数据素养

数据素养工具箱

数据素养的实践

从数据到洞见

将 DIKW 金字塔视作一个过程

什么是洞见？

DIKW 之旅

数据驱动的决策制定

走向数据驱动

关于数据驱动的事实与误区

数据驱动流程

契合问题陈述

数据素养基础

如今数据无处不在，但如何为您的问题找到合适的数据？在本章，您将学习数据来源、常见数据类型、如何管理数据，以及应对常见数据问题的方法。

数据无处不在

找到合适的数据

找到合适的数据来源

开放数据 vs. 内部数据来源

常见数据类型

数据类型的重要性

结构化数据 vs. 非结构化数据

定量数据 vs. 定性数据

管理数据

使用数据库

云端存储

您需要哪种工具？

常见数据问题

数据问题的后果

查找数据问题

应对脏数据与数据偏差

读取数据

本章将更深入地讲解如何分析数据以获取所需洞见。您将学习如何以及何时使用四种分析类型：描述性、诊断性、预测性和规范性分析。

描述性分析

（不）使用描述性分析的理由

探索数据

探索变量之间的关系

诊断性分析

寻找原因

根本原因分析步骤

描述性分析 vs. 诊断性分析

预测型分析

我们已经在做预测了吗？

构建预测模型

展望未来

Prescriptive analytics（规范性分析）

处方性分析的特征

预测性分析 vs. 规范性分析

将用例匹配到正确的分析类型

处理与分析数据

在最后一章，我们将讲解如何传达您从数据中获得的洞见。您将学习如何使用可视化和故事讲述构建引人入胜的数据故事，并掌握高效沟通的三个关键。

数据可视化

可视化的目的

McCandless

提供背景与语境

数据叙事

（不）属于故事的一部分

Options

True

False

打造一个故事

高效沟通的三大关键

选项

问题（Problem）

洞见（Insights）

影响（Impact）

聚焦您的核心信息

大纲

整理您的大纲

形式的重要性

从数据到故事：一个案例研究

提炼核心信息

叙事

搭建叙事结构

选择可视化图表

最佳实践

反例

最佳实践与反例

总结

传达洞见

Data Visualization Cheatsheet

Course Glossary

数据无处不在，因此数据素养是一项必备的通用能力。它能帮助您提出关于数据的正确问题，并选择合适的工具来读取、解释和传达数据。本课程为非技术课程，将为您提供必要的知识与技能，让您面对数据更有信心，并理解如何利用数据获得可操作的洞见并推动改变。
 
通过动手练习，您将学习如何从数据走向洞见、数据如何驱动决策、如何收集与管理数据、四种分析类型，以及如何用故事讲述与可视化来提升您的数据沟通能力，等等。
 
您将从基础开始，理解数据素养为何重要，以及为何应该采取行动提升数据素养。您还会学习如何利用数据为己所用，从获取洞见到做出决策。
 
接着，您将学习如何识别数据来源，了解一些最常见的类型、如何管理它们，以及当您遇到数据问题时该如何处理。
 
在本课程后半部分，您将聚焦如何通过数据分析获取洞见。除了探索不同的分析类型及其适用时机外，您还将学习如何利用数据可视化与故事讲述有影响力地呈现您的发现。
 
完成本课程后，您将深刻理解数据素养为何在现代社会至关重要，并掌握识别与您需求匹配的数据类型的一些基础方法。
 
现在就开始您的数据素养之旅吧！

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若要获得 CPE 学分，您需要完成课程并在合格评估中达到 70% 的分数。您可以点击右侧的 CPE 学分提示跳转到评估页面。

<h2>探索数据素养基础</h2> 
数据无处不在，这使得数据素养成为一项必备的生活技能。 它是一项技能，能让你提出关于数据的正确问题，并选择合适的工具来读取、解读和传达数据。 这门非技术性课程将为你提供必要的知识和技能，让你在数据领域更有信心，并了解如何利用数据获取可操作的洞察并推动变革。
 
通过实践练习，你将学习如何从数据中获得洞察、数据如何驱动决策、如何收集和管理数据、四种分析类型，以及如何运用讲故事和可视化来提升数据沟通能力等内容。
 
你将从基础开始，了解为什么数据素养很重要，以及为什么你应该采取步骤提升自己的数据素养。 你还将学习如何利用数据为自己所用，从获取洞察到做出决策。
 
<h2>深入理解数据</h2> 
接下来，你将了解如何识别数据源，查看一些最常见的数据源类型、如何管理它们，以及当数据出现问题时该怎么处理。
 
在这门课程的后半部分，你将重点学习如何通过使用数据分析来获取洞察。 除了探索不同类型的分析以及何时进行这些分析之外，你还将学习如何通过数据可视化和讲故事来有力地呈现你的发现。
 
完成后，你将深入理解为什么数据素养在现代世界中如此重要，以及如何识别适合你使用的正确数据类型的一些基础知识。

数据无处不在，因此数据素养是必备技能。能读懂、处理、分析数据并交流见解。

从数据到故事：一个案例研究

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